空調壓縮機遠程監控運維系統應用案例

    

一、項目概述


空調壓縮機作為大型的通用機械設備,有多年的使用壽命,在長期的使用過程中不可避免的會產生大量的售后維護保養和故障處理需求,但參差不齊的售后服務已經成為眾多壓縮機企業發展的掣肘。近年來,隨著行業對壓縮機能效等級追求的不斷提升、以及產品同質化、利潤率低下等行業共性問題的不斷困擾,制造企業不斷追求更高的要求,更好的節能環保效果,更早的故障可預見。將業務關注重點逐漸向設備節能改造和設備運維服務方面傾斜。

            

二、系統架構


系統架構如下圖所示:





三、應用功能



1、 工業設備物聯網互聯互通

基于物聯網技術,通過各種網絡傳輸,以模型為基礎,收集、結合、實現各現場設備數據源的集成。

● 支持海量設備的連接請求,不限制接入設備的數量,允許百萬級設備的并發接入。

●支持超過3000+的工業設備協議,通過數據傳輸終端直接連接終端設備,也可通過MQTT協議連接各類IOT網關。針對特殊協議提供定制服務。

● 支持本地網絡、移動網絡(3G/4G/5G)接入。通信終端可采用DTU、物聯網關及API接入等形式。并提供對物聯網關或PLC遠程運維等服務。

●網絡接入與數據傳輸采用 安全通訊技術,確保接入過程的信息安全。





2、 設備遠程監控

基于云端的數據中心,接收和處理所有來自現場設備的實時運行狀態數據,這些“動態型”的數據被處理和保存后,通過云平臺提供的各種設備監控服務,可用多種形式進行展現和應用,實現對設備的遠程監控。

● 可視化組態

基于純Web的可視化組態功能,實現在純Web的開發環境下,無需任何編程,根據云平臺提供豐富的可視化組件工具,如儀表盤組件庫、分析組件庫等,快捷創建數據監測界面系統。



數據監測服務

云平臺提供數據監測服務,實現查詢設備最新狀態、設備參數和變量的實時變化,了解設備狀態、參數和變量的歷史變化趨勢,獲得針對歷史變化趨勢的統計分析等。 數據歸檔服務功能,實現對用戶設備數據的定期歸檔,提高數據查詢的效率。



● 遠程控制服務

遠程控制服務,可以在保證高度安全的前提下,實現對現場設備的遠程啟停、運行參數修改等功能。同時也對遠程控制服務予以嚴格的權限管理以及審計功能,從管理角度保證安全。

事件/報警服務

云平臺提供了一個強大的計算引擎,由用戶定義觸發器條件,計算引擎服務實時計算設備當前狀態、變量和參數是否符合觸發條件,并對符合條件的情況觸發事件/報警,同時提供通知服務,觸發器所產生的報警和事件,通過郵件、短信或微信的形式通知給指定的用戶。



地圖應用服務

通過集成在線百度地圖,提供地圖信息服務。通過該服務,在地圖中展示設備所處位置,或通過地圖快速查找到指定設備,以及根據所處位置對系統進行篩選。設備信息如故障報警實現與地圖信息的聯動,在報警信息中顯示精確的設備位置信息。

● 安全監控服務

安全監控服務為用戶的設備安全、數據安全和系統安全保駕護航。設備安全方面,多級權限審核,確保只有授權的用戶才能訪問相應區域內的設備。同時,對設備的遠程控制、查看數據、查看報警等不同功能進行了權限劃分,以保障對設備的操作安全可靠。數據安全方面,對通過高強度數據加密實現數據通信過程;通過數據數據的多份拷貝保證數據存儲安全,同時提供定周期的備份/恢復策略和容災保護。系統安全方面,完整的入侵檢測和安全防范技術手段,保證數據不被惡意獲取、破壞或篡改,避免權限升級等惡意攻擊。

3、 設備管理

云平臺以設備為核心,滿足單個企業對設備的管理,也能夠實現產業鏈上下游的設備相關業務協同。無論是設備制造企業,還是運行設備的生產企業,以及設備專業安裝和維修企業,都可以在云平臺上對同一臺設備進行不同維度的管理。設備管理功能支持網頁端及移動端應用,給設備管理人員尤其是一線工作人員提供移動化的設備全維度資料查詢、設備報障、維修派工、工作執行、設備狀態監測等手段,幫助企業最大化提高檢修維護人員的工作效率。

設備概況

設備模型管理

故障及缺陷管理

設備管理組織結構

安裝區域及功能位置

● 可更換件管理

檢修維護工單管理

● 微信客戶端

● 行業應用門戶





4、 設備分析

利用能效分析及預知分析工具,用戶可直觀了解設備運行的能效狀況,獲得預知性問題的分析結果。



● 能效分析

設備能效分析工具通過對設備各個自動化監控系統的數據集中再與電能效數據結合起來進行分類統計分析,通過對設備整體能源消耗情況的分析,幫助發現管理漏洞和節能空間。常用能效分析工具:匯總分析、日平均報表、設備能耗排名、設備運行報告、例外情況報告、負載超限報告、點趨勢分析、能耗比例分析、異常模式分析、相關性分析。

● 預知分析

預知分析工具通過監測設備狀態參數的變化分析設備劣化的狀態,利用該分析工具,用戶可以實現通過測量設備狀態,在分析設備監測數據、識別即將出現的問題、評估設備故障模式、預計故障修理時機的基礎上制定維修策略。由于故障狀態可以預知,便可預先制訂周密的維修計劃,準備好維修資源,也就可以大大提高維修效率,減少維修停機時間。



四、項目總結


通過項目實施,建立設備接入、運行監控、資產管理、企業管理、工業數據預知分析、智能運維的工業物聯網設備平臺幫助企業搭建了壓縮機遠程監控運維系統,全部數據直接上傳云平臺。

1.實現對其所售出的商用空調的能效分析、設備管理、遠程調試、報警管理、 用戶管理等功能。

2.系統所有的升級和系統維護全部由力控團隊負責,不需要客戶具備專業的IT知識。

3.隨時隨地監測壓縮機工作狀態,通過微信、短信方式獲得機組的報警信息, 極大地方便了維護人員。

4.制定切實可行的維護計劃,將設備進行最大化利用,并盡可能減少設備出現故障的風險,幫助用戶避免空壓機非計劃停機造成的巨大損失。

5.實現真正的看得見的節能,幫助最終用戶實現能源審計,對于制造商來說促進了產品的銷售。

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