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力控科技

管控一體化解決之道

業務與行業

智慧運維解決方案

摘要

              

力控科技智慧運維解決方案是基于工業物聯網、云平臺,為客戶提供運營優化、預測性維護、設備智能化升級等系統運維服務的平臺,該平臺可以部署在各類云環境中,如阿里云和運營商數據中心等,助力泛能網及公用工程運維單位進行互聯網+產業升級。

力控科技智慧運維平臺可以將分散的業務場景,通過工業云進行統一、集中管理,并賦能傳統設備物聯網化,助力企業上云,完成企業從數字化到智能化的轉型。通過“設備監控、維保服務、優化運營”,實現設備全生命周期管理,提升設備的遠程運維與服務能力。           


一、方案概述        

   

力控科技智慧運維解決方案依托力控工業云生態體系,基于力控工業云,實現數據治理與智慧服務的結合,系統平臺涵蓋力控的工業物聯云網關、工業物聯云平臺、工業大數據平臺。

力控工業物聯云網關,實現設備數據采集,并通過安全協議將數據上傳到工業物聯云平臺上。

力控工業物聯云平臺,提供Paas層服務,可以獨立部署在云環境,實現物聯數據的采集、處理、存儲、分析、應用等多個層面的管理。

力控工業大數據平臺,處理工業多樣化的海量數據并形成可視化分析圖表,通過AI+實現智能工廠的調度優化與現場級設備的智能分析。

   

二、設計目標                   


通過工業物聯網和云平臺的智能服務,加強數據驅動,在各種業務場景下,實現人、產品、系統、資產和機器之間實時的、多角度的通訊和數據共享。

企業借助物聯網,持續感知客戶的業務需求,在傳統產品之外衍生出新的產品和服務模式,開辟全新的經濟增長空間,推動業務發展,打造制造業創新的運營模式與核心競爭力。

在企業智能化數據的驅動下,持續不斷地提升管理、優化生產流程,提高企業運營效率和經濟效益。


三、系統架構      

        

力控科技智慧运维解决方案

系統架構如下圖所示:



四、功能特點            


1、 基于“一張圖” 的管理駕駛艙,實現全國性綜合調度。全域生產動態可視化,基于全維度數據實時在線監測,針對運行參數、環境參數、過程參數、能耗數據、狀態信息進行分類展示,運營情況一目了然。


2、實時在線運維管理,降低運營難度。在線跟蹤并分析現場故障的處理情況,促進現場人員更好地執行崗位職責,降低人員工作難度,提升設備設施的安全管理水平;處理結果自動生成檔案記錄,便于管理人員進行分析、評估。   

 

3、遠程設備管理與預測性維護。實現設備從遠程接入、運行監控、資產管理、數據展示、能耗優化、預測分析等全生命周期的管理與運維。基于物聯網獲取設備的關鍵運行參數,通過大數據技術構建設備的自動診斷算法與模型,自動分析設備的故障情況,快速實現設備的故障定位。


4、實時監測,有效報警,提升運維安全保障能力。實時監測設備運行狀態,并通過異常預警報警參數的配置,對多參數報警植入算法,在實時監測設備參數變化趨勢的基礎上,進行診斷分析,并針對超過預警和報警閥值的設備或參數進行實時報警。報警支持按需訂閱,既可以通過郵件、手機短信等方式通知相關責任人,也可以根據報警信息觸發相應的業務工單,及時通知相關維護人員,提高設備安全保障能力。


5、有效挖掘、分析數據,生成豐富多樣的統計報表。對設備的總能耗、分項能耗,按日、周、月、年等任意時間段進行統計分析、同比、環比、趨勢預測;對各區域(考核單元)能耗總量,按各時間段的占比、排名進行統計;對重點設備的分項能耗占比、排名統計進行分析。

6、設備在線巡檢,延長使用壽命。基于設備完整、實時的監測數據,全面掌握設備的異常及故障情況;根據歷史數據及設定的條件,系統自動分析設備維修保養的頻度,自動生成任務單,并定時提醒;在線跟蹤維修保養的過程、并進行記錄與分析評估;實現計劃性維修及預測性保養,消除大面積盲目定期大修與保養的大量無效人工,保障設備運行效果,延長設備壽命。

7、實現物聯設備與平臺的及時運維,保障運維系統的高可用性。實時監測物聯網關動態數據,識別網關標識,實時監測網關心跳,監測網關在線狀態,對網關掉線情況進行報警;監控平臺對網關在線率進行統計分析,并記錄網關在線時長、故障次數等信息;監控平臺可以對網關工程進行上傳、下載及遠程調試。 

         

五、給客戶帶來的價值  

力控科技智慧运维解决方案


1、創建設備運維大數據分析服務,通過大數據分析技術對設備系統運行數據進行動態遠程監控、分析和預報警,為設備及生產系統正常運轉提供安全保障。

2、基于云計算的遠程運維服務,以監控、告警、日志、報告等服務工具為依托,實時掌握設備的運行狀態、問題故障及處理情況,系統通過后端遠程技術的支持,加快故障報警的響應時間,不斷改進服務質量。

3、系統通過主動運維、故障預警和遠程技術支持等方式,盡可能把問題消除在萌芽狀態,避免設備故障給生產造成的不良影響,提高經濟效益;通過設備大數據分析,配備合理數量的備品備件庫存量,減少庫存積壓,降低運營成本。

4、通過設備能耗數據的統計分析,為能源管理系統提供真實、客觀的數據信息,為企業優化能源結構,合理使用能源及節能降耗提供數據支撐和管理措施,為企業節約能源,降低生產成本。

5、基于設備在線監測、故障診斷與預警服務,建立智能設備運行和狀態評估模型,并建立相應的評估算法和標準,實現設備狀態的多參數綜合監測分析,提高設備運行效率和單位產能,進而提高企業經濟效益。





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